С чего все началось Идея инструмента выросла из очень практичной проблемы: даже при использовании сильных моделей качество работы AI-агента сильно зависит не только от самой модели…
Как правильно работать с AI агентами
AI-ассистенты вроде ChatGPT, Claude или Copilot могут писать код, но без правильного контекста они легко начинают галлюцинировать, ломать архитектуру и генерировать неподдерживаемы…
RAG (Retrieval-Augmented Generation): как научить ИИ работать с вашими данными
Современные ИИ-ассистенты — ChatGPT, Claude, Gemini — умеют многое: искать информацию в интернете, анализировать документы, писать код. Но у них есть одна слабость: они ничего не з…
Про ачивки GitHub
Система Achievements на GitHub — это встроенная геймификация профиля разработчика. Красивые значки в левом сайдбаре выглядят как «мелочь», но на практике они показывают вашу активн…
Мой первый контрибьют в OpenSource: как я чинил XSS в MoonShine
В предыдущей статье я разобрал MoonShine как он есть в 2026 году: взвесил плюсы, минусы, сравнил с Filament и набросал план, что хотелось бы улучшить. В списке «хотелок»…
Livewire и безопасность: три уязвимости, которые легко пропустить
В прошлой статье разобрали IDOR — когда пользователь подменяет ID и получает чужую запись. Сегодня — три менее очевидных проблемы, которые встречаются даже в хорошо написанном коде…
IDOR в Livewire: как потерять данные клиента одним запросом
Livewire — удобный инструмент. Ты пишешь PHP, а фреймворк сам превращает всё в Ajax-запросы. Но именно эта «магия» скрывает один неочевидный риск, про который редко пишут на русско…
MoonShine в 2026 году: объективный разбор, сравнение с Filament и реальные точки роста
С чего всё началось Поводом для этого анализа стал публичный челлендж от автора MoonShine — Данил Щуцкий. Идея простая: сообщество может предлагать и реализовывать улучшения, усили…